从蹩脚英文到年薪10万，我只用了3个月，美国这种行业太缺人了！
很多人都说，现在这个光景，想在美国找一份好的工作实在太难了！
尤其对于像我这种大学学的文科的人，不像那些学理科的，没有硬技能，英文语言水平也一般，想要找到一个高薪的职业简直就是难上加难。
我大学学的市场营销，在找工作的道路上，我已经迷茫了很久，投的简历没有几千也有几百，基本上都是石沉大海。终于，在去年8月份的时候，我做了一个大胆的决定，就是这个决定帮助我很快找到了一份年薪高达$10万的工作，这是我当初想都不敢想的。
今天，我就给大家分享一下我的故事，也希望我的故事能给那些还在找工作、不知道自己到底要做什么的求职者们一点点灵感和建议吧。
我是如何找到
年薪$10万的工作的？
首先大家一定好奇，这个年薪$10万的工作到底是做什么？没错，就是现在非常火的-数据分析师。
刚开始做这个决定，我也很犹豫，毕竟我大学学的市场营销和这个完全扯不上关系，没有任何相关经验，完全就是一个小白。
但是当我在做了研究之后，发现：北美数据分析的专业和就业正在呈爆发式增长！北美可能面临着14万~19万人的缺口，而“可以利用大数据分析来作出有效决策的经理和分析师”缺口则会达到150万。
不仅就业需求大，数据分析师在美国的薪资也相当吸引人。
根据Indeed上统计，初级数据分析师的平均年收入在$80,000-$100,000，工作四年以上普遍都在$100,000+；数据工程师的的年薪高达$14万-$20万；数据科学家的入门年薪达$12万，平均年薪高达$18万；大数据及AI工程师平均年薪达$15万+......并且这些职业的工资根据经验、专业知识和专业性而增加。要知道美国人平均年收入才$53,383。
看到这样的数据，我非常心动。立刻决定了，我要从一个数据小白从头开始！
但是问题又来了，作为一个完全没有基础的人来说，有没有可能通过上课，在很短的时间内上手？甚至拿到Offer呢？
目前网络上有教数据分析的视频，我大量搜索仔细翻看了。然而事实是，目前市面上的数据分析技能教学要么是全英文讲解相当不容易理解，要么是中文教学只适合中国工作场景，完全不能满足北美职场人的真实工作场景！
直到我发现宝藏老师朱子宇的数据分析课，仅仅通过8周的高强度学习，就完全掌握了数据分析师需要必备的Power BI,SQL, Tableau等等这些技能，让我快速上岸！
在这里，我非常庆幸遇到了朱老师这样的好老师，把他强力推荐给大家！
朱子宇老师的数据分析课是什么样的？
你可能很好奇，朱老师的数据分析课到底有什么魔力，能让我这样一个数据小白这么快就上岸？
首先朱老师的背景就很牛，他是北美最大银行的数据招聘经理，北美名校硕士毕业，拥有10年数据分析经验，因此朱老师是非常熟悉这个行业的。这也是为什么我选择朱老师的课的原因之一。
朱老师已经为学生高度归纳了银行数据求职核心技能，铁三角，三板斧，三要素。
他专门给学生总结了一套完整、简单、实用学习体系，可以让我用最简单的方式、花最少的时间、学到最核心技术！比如：以银行数据业务为核心，让我可以快速了解银行Business数据业务流程，我报的初级商务分析师课程，提供了Power BI、Tableau基础讲解，Financial Analysis项目，通过不同Business业务部门的10个数据项目让我很快的学到作为数据分析师需要掌握的基本工具。甚至还有SQL和Python课程帮助我进阶到中高级分析师。
最最最重要的一个环节是！他还提供了COOP实习，包含的文档训练，项目流程训练让我在面试环节再也不慌了。朱老师给我提供了一对一的简历修改，另外，由于我的英文口语水平一般，在面试之前，朱老师还为我提供了独家的英文面试辅导，一对一的教我如何用英文回答数据面试的问题！
专业高强度的课程，外加上如此悉心一对一的面试准备，让我顺顺利利的在8周内拿到了Offer！当看到学员们都在群里恭喜我的时候，内心有多开心不言而喻。
看看朱老师的学员Jacky
仅3个月找到年薪$10万的工作
当然了，不只是我，很多朱老师的其他学员都纷纷在群里报拿到Offer的喜讯。
如果你还在找工作的深渊苦苦挣扎
不知道自己到底应该做什么工作
那就千万别错过这次
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一次讲座，就能让你豁然开朗
找到自己的职业规划和人生目标！
赶快和我们一起来听听吧！
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朱子宇老师
免费讲座时间
美西时间：2 月 15 日 (周三) 6:00PM
美东时间：2 月 15 日 (周三) 9:00PM
ZOOM ID
983-9001-3777
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特邀主讲：朱子宇
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朱子宇
主讲嘉宾
北美著名银行资深数据分析经理
北美名校硕士毕业
10年北美数据分析经验
北美著名银行数据部门技术面试官
朱子宇老师的BDA课程
主要学习哪些内容？
那么朱子宇老师Business Data Analyst课程到底学习哪些知识呢？今天我们就来小小透露一下。
从基础工具到项目，从面试常用项目到高等级项目，可谓是干货满满：
就算是数据小白
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